page title icon Combien gagne un Data Engineer ?

Data Engineer Salaire

Débutant : 38-45k€/an, confirmé : 55-60k€, senior : 70k€+ brut annuel.

Data Engineer Formation

Master en data, école d’ingénieur, certifications cloud ou data, anglais recommandé.

Data Engineer c’est quoi

Le Data Engineer conçoit, développe et gère les pipelines et plateformes de données.

Source de l’article

Podcast « Le Gagne-Pain » : Entretien avec Kimba, Data Engineer chez DECILIA.

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Rémunération d’un Data Engineer ?

Le métier de Data Engineer, parfois appelé « ingénieur de données », consiste à concevoir, développer et maintenir des pipelines de collecte, de transformation et de stockage de données. Kimba Fondio, Data Engineer chez DECILIA, partage son expérience au sein de cette ESN spécialisée en data intelligence et détaille les niveaux de salaire observés pour ces professionnels du numérique.

Salaire débutant d’un Data Engineer

Selon Kimba, un Data Engineer débutant, fraîchement diplômé d’un master en Data Science ou d’une formation spécialisée, peut prétendre à un salaire compris entre 38 000 € et 45 000 € bruts par an. Cette fourchette varie en fonction de la renommée de l’école, de la maîtrise des outils Big Data comme Spark ou Hadoop, et des premières compétences acquises en Cloud (AWS, Azure ou GCP).

Évolution du salaire avec l’expérience

Avec quelques années d’expérience, un Data Engineer confirmé peut voir sa rémunération évoluer vers 55 000 € à 60 000 € bruts par an. Les profils seniors disposant d’une expertise poussée en architecture de plateformes de données, en MLOps ou en optimisation des performances peuvent même dépasser les 70 000 € bruts annuels.

L’évolution vers des postes de lead Data Engineer, d’architecte data ou de manager technique reste un levier majeur pour augmenter significativement sa rémunération.

Facteurs influençant la rémunération

Kimba explique que plusieurs variables peuvent faire varier le salaire : la maîtrise des technologies cloud (AWS, Azure, GCP), la connaissance des frameworks Big Data (Apache Spark, Kafka), le niveau de certifications (Microsoft, Databricks), le type d’employeur (ESN, startup, grand groupe) et la localisation géographique (Paris vs province). Le statut consultant freelance avec facturation au jour peut également offrir des montants plus élevés qu’un poste interne stable.

Quel avenir pour la rémunération d’un Data Engineer ?

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